글

라벨이 메인프로젝트인 게시물 표시

기술적 완벽주의 vs 실용주의, 조율의 미학

이미지
[메인 프로젝트 3편] 524건의 판례 데이터를 정제하고, AWS와 GCP를 넘나들며 인프라 가상 서버에 무중단 배포를 성공시키기까지, 프로젝트는 겉보기에 기술적 승리로 가득 찬 것처럼 보였습니다. 하지만 모니터 밖으로 시선을 돌렸을 때, 그곳에는 또 다른 중요한 방정식이 남아있었습니다. 바로 '팀 협업과 커뮤니케이션'이라는 소프트 스킬(Soft Skills)의 영역이었습니다. 개발 프로세스 속에서 겪은 치열한 소통의 흔적과, 프로젝트를 마친 엔지니어로서의 최종 소회를 담아 메인 프로젝트 회고록의 막을 내립니다. ⚖️ 1. 관점의 차이와 조율: 기술적 완벽주의 vs 일정 중심의 실용주의 프로젝트 중반, 인프라 아키텍트로서 시스템의 기초 체력을 키우는 과정에서 팀 내에 소통의 온도 차가 발생했습니다. 저는 인프라 재구축이나 데이터 정밀 정제 같은 '근본적인 아키텍처 안정성'이 선행되어야 한다고 믿었던 반면, 일정 조율을 전담하던 팀장은 '정해진 기한 내의 기능 구현'이라는 실용주의적 관점을 고수했습니다. 당시에는 제 고집이 프로젝트의 장기적 안정성을 위한 당연한 선택이라 믿었습니다. 하지만 프로젝트를 복기하며, 전체 일정을 조율해야 하는 팀원들의 시선에서는 저의 이러한 끈질긴 인프라 공사가 '우선순위의 분산'이나 '일정 지연의 리스크'로 비춰질 수 있음을 깊이 이해하게 되었습니다. 💡 소통의 병목을 거치며 배운 점 (Lessons Learned) "예측 가능한 소통이 팀 신뢰의 핵심이다." 서버 초기화나 데이터 파이프라인 전면 수정과 같은 '대규모 공사'를 감행할 때는, 아무리 기술적으로 옳다 한들 독단적으로 진행해서는 안 된다는 것을 배웠습니다. 사전에 발생 가능한 리스크를 투명하게 공유하고 '팀원들의 사전 승인 및 합의' 절차를 거치는 것이 팀의 심리적 안정감을 유지하는 핵심임을 뼈저리게 깨달았습니다. 🚀 2. 향후 과제 및 AI PM으...

AWS·GCP 인프라 지옥 탈출기

이미지
[메인 프로젝트 2편] RAG 시스템에 들어갈 524건의 판례 데이터를 전수 정제하고 벡터 DB 구축을 마친 후, 저에게 주어진 다음 미션은 '인프라 아키텍처 설계 및 서비스 배포'였습니다. 아무리 훌륭한 AI 모델을 만들었어도 사용자가 인터넷 주소(URL)를 치고 들어와 쓸 수 없다면 그것은 서비스가 아닌 '연구실의 코드'일 뿐이기 때문입니다. 하지만 로컬 컴퓨터를 떠나 클라우드 가상 서버(Cloud Server)의 세계로 들어간 순간, 예상치 못한 거대한 인프라의 파도가 몰아쳤습니다. 밤낮없이 서버와 사투를 벌이며 끝내 서비스를 무중단으로 띄워낸 눈물겨운 트러블슈팅 기록을 공개합니다. ☁️ 1. 복잡한 클라우드 권한 전쟁: GCP IAM 및 결제 권한 장애 저희 서비스의 핵심 두뇌는 LLM API(오픈에이전트 및 클라우드 모델)를 호출하는 것이었습니다. 개발이 한창 진행되던 중, 갑자기 모든 분석 기능이 멈춰 서는 비상사태가 발생했습니다. 문제점 (할당량 초과 및 권한 꼬임): 무료 제공 API의 할당량(Quota)이 초과되면서 발생한 문제였습니다. 즉시 유료 티어로 전환해 결제 계정을 연결하려 했으나, GCP(Google Cloud Platform) 특유의 복잡한 IAM(식별 및 액세스 관리) 권한 체계 가 발목을 잡았습니다. 결제 계정과 프로젝트 간의 매핑 권한이 완전히 꼬여버린 것입니다. 해결 전략 (인프라 우회 및 재매핑): 마냥 권한 승인을 기다리며 시간을 지체할 수 없었습니다. 기존 프로젝트의 꼬인 실타래를 푸는 대신, 과감하게 신규 프로젝트를 생성하고 해당 인프라에 결제 계정을 강제로 직접 매핑 하는 우회 아키처를 수립했습니다. 결제 권한 설정을 최적화하여 크레딧을 확보함과 동시에 중단되었던 AI 분석 기능을 정상화했습니다. 🧠 아키텍트로서 얻은 인사이트 "클라우드 서비스 운영 시, '권한(IAM)' 관리는 단순한 보안 설정을 넘어 개발 스펙 그 자체만큼 중요하다는 것을 뼈저리게 실감했...

RAG 기반 계약서 분석 서비스 '리얼가이드' 론칭

이미지
[메인 프로젝트 1편] 지난 3월, 드디어 커널아카데미 AI 부트캠프의 꽃이라 불리는 '메인 프로젝트'가 성황리에 막을 내렸습니다. 9일간의 기초 챌린지를 마친 지가 엊그제 같은데, 어느새 현업의 기술 스택을 뚫어내며 실제 구동되는 비즈니스 서비스를 세상에 내놓게 되었습니다. 비전공자 만학도로서 기술적 한계와 소통의 병목을 정면으로 돌파했던 21일간의 위대한 여정, 그 첫 번째 기록 ' [메인 프로젝트 1편] RAG 기반 계약서 분석 서비스 '리얼가이드' 론칭'을 공유하고 이어서 '[메인 프로젝트 2편] AWS와 GCP 인프라 지옥 탈출기'와 '[메인 프로젝트 3편] 기술적 완벽주의 vs 실용주의, 조율의 미학'을 연재하려 합니다 🏠 프로젝트의 시작: 왜 '주택 임대차 계약서'인가? 최근 몇 년간 사회적으로 큰 파장을 일으킨 전세 사기 및 임대차 분쟁 뉴스들을 보며 가슴이 무거웠습니다. 법률 지식이 부족한 사회 초년생이나 서민들은 복잡한 계약서 독소 조항 앞에 무방비로 노출되기 십상입니다. 저희 팀은 이러한 사회적 문제를 해결하기 위해, AI 기술을 레버리지한 주택 임대차 계약서 위험 조항 분석 및 수정 가이드 서비스, 일명 프로젝트를 기획했습니다. 항목 상세 내용 프로젝트 명 Real Guide (리얼 가이드) 프로젝트 기간 2026.02.19 ~ 2026.03.11 (21일간) 서비스 URL http://3.107.133.249 (※ 현재 활성화된 인프라 주소입니다.) 나의 역할 데이터 엔지니어링 & 클라우드 인프라 아키텍트 🛠️ 1. 데이터 고도화: Raw 데이터에서 법리적 핵심 지식재산(IP)으로 저는 이번 프로젝트에서 서비스의 두뇌가 될 'RAG(검색 증강 생성)용 데이터 파이프라인 구축'을 전담했습니다. RAG 시스템의 답변 퀄리티는 결국 입력되는 데이터의 순도에 의해 결정되기 때문입니다. 가장 먼저 맞닥뜨린 난관은 가공되지 않은 법률 ...